10月17日，企查查官网显示，九识智能与中铁西南科学研究院有限公司、萍乡市上栗公路事业发展中心申请的“基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统”专利正式获得授权。

据摘要介绍，该发明提供一种基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统，通过部署在公路监测区域的边缘计算节点采集原始路面监测数据集合，在边缘计算节点中，以此生成多维度病害特征集合，将多维度病害特征集合上传至云端分析平台，通过云端分析平台将多维度病害特征集合与云端病害特征库中的标准病害模式进行特征匹配度计算，生成目标病害类型识别结果及对应的置信度评估参数，根据置信度评估参数与预设阈值的关系判定结果，调整边缘计算节点的特征提取策略，生成边缘节点自适应优化指令集，触发针对后续监测周期的特征提取规则更新及病害识别模型参数迭代操作。本发明提升病害识别准确性的同时兼顾了边缘计算的实时性与云端分析的全局优化能力。

评论：智慧公路养护进入“自进化”时代。

这项专利的落地，意味着公路病害识别从单点检测迈向了协同感知的新阶段。前端边缘节点实时抓取数据，云端平台凭借强大算力进行特征匹配与策略优化，形成“感知-决策-反馈”的闭环。这不仅提升了识别的准确性，更让系统具备了持续迭代的能力。对于无人物流车而言，更精准、更及时的公路状态信息，将是保障全天候安全运营的重要基石。