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关于自动驾驶商业化探讨 东风无人驾驶纯电动物流车了解一下

  • 原创
  • 2018-08-10 17:44
  • 来源:电动汽车资源网 邱瑶

摘要:行业认为,自动驾驶商业化有望在商用车领域率先落地。近日,在“东风汽车有限公司15周年庆科技展”上,一辆装载了自动驾驶设备的凯普特EV300吸引了行业广泛关注。

在资本、政策向好等多方有利因素的推动之下,近几年来自动驾驶产业发展十分迅猛。但是要全面激活一个产业,商业化是必须要突破的一道关卡。

为了实现自动驾驶商业化落地,很多车企选择从商业车领域入手。近日,在“东风汽车有限公司15周年庆科技展”上,一辆装载了自动驾驶设备的凯普特EV300吸引了行业广泛关注。这款车是目前世界上为数不多的几款自动驾驶纯电动轻卡实验车之一,不仅集合了新能源+物流+自动驾驶三大汽车产业升级发展要素,也是自动驾驶发展趋势和商业化探索的一个典型案例。

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(装载了自动驾驶设备的东风凯普特EV300)

运用平行驾驶技术 降低技术和设备难度

东风是获得自动驾驶路测牌照的首批汽车企业,也是湖北获得自动驾驶路测牌照的首家整车厂商。包括东风集团公司在内,东风上下多个公司都在致力于自动驾驶技术的开发与应用。这款在15周年活动上展出的自动驾驶纯电动轻卡是由东风旗下的东风汽车股份有限公司、鹤山东风新能源科技有限公司、联合中企超控科技有限公司、中科院青岛智能产业技术研究院慧拓智能机器有限公司共同研发。

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(前脸中间装载了1个毫米微波,车头两侧各装载一个激光雷达和毫米微波)

这款自动驾驶车的整车是东风汽车股份的主推轻卡车型之一,也是目前纯电动轻卡市场占比较高的一款产品——东风凯普特EV300。车辆配置了2个VelodyneLiDAR生产的16线雷达,6个国际知名品牌的毫米微波、以及cincoze的ECU等自动驾驶设备。

该车运用平行驾驶技术,在CPSS(Cyber-Physical-Social Systems)的理论框架下,将驾驶员、车辆、信息这几个组成部分,扩展对应到通过物理空间和信息空间耦合交互的三个世界:物理世界、心理世界和人工世界,形成了基于CPSS理论的“平行驾驶”。

可以这样理解,平行驾驶技术就是将物理的车和软件定义的汽车平行起来,物理的公路和软件定义的公路平行起来,通过“车端感知+云端管控”的方式,远程遥控车辆系统,从而达到无人驾驶的目的。

这种方式一定程度上降低了技术和设备方面的难题,行业有观点认为,平行驾驶技术有望短期内在公交、物流、矿山、园区、停车场等特定场地应用,推动自动驾驶商业化落地。

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(配置VelodyneLiDAR的16线激光雷达)

据了解,目前通过平行驾驶技术实现自动驾驶理论已经得到包括美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、英特尔、中科院自动化研究所、清华大学等多家权威科研机构和公司的重视,是时下自动驾驶重要的技术方向。

并且,6月末在江苏常熟举办的The 29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium(第29届IEEE国际智能车大会)上,多辆自动驾驶车辆在统一的平行驾驶远程管控平台上,在多种典型应用场景下实现了协同驾驶路测。东风的自动驾驶轻卡就是其中之一。

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(GPS测量天线)

从新能源物流车切入 寻求自动驾驶商业化落地

新能源、无人驾驶是汽车产业升级发展的两大趋势,而随着物流行业的迅猛发展,物流车成为了汽车增长最为迅速的细分市场。东风自动驾驶纯电动轻卡,集合了新能源+自动驾驶+物流三大核心要素,不仅顺应了汽车产业的发展风向,同时在自动驾驶商业化上也更具有优势。

现阶段,商业化是自动驾驶必须要攀越的一座大山。而公共交通环境安全要求更高、环境更为复杂,因此对自动驾驶技术、设备等要求更高。但是现阶段,无论是政策、路权、技术等方面,自动驾驶离成熟还有较远路程,因此业内普遍认为,公共领域的自动驾驶商业化还有很长的路要走。

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(装在右侧尾灯处的毫米微波设备)

反观商用车领域,由于商用车的很多使用场景,例如港口运输、矿山、物流、厂区或仓库等场景的道路环境相对简单,有利于建立高清地图,便于无人车规划路径以及避障,因此自动驾驶落地的难度相对小一些。并且,这些领域存在人力资源短缺、人力投入大、效率有待提高等问题,自动驾驶可以比较有效的规避这些短板,具有落地的市场依据。因此,自动驾驶商用化在商用车领域率先落地的可能性更大。

而在商用车里面,从物流领域的卡车切入自动驾驶,则更为稳妥。首先,物流市场体量十分巨大,自动驾驶落地具有市场基础;并且现阶段,灵活性以及效率有待提高、人力投入大,司机资源紧缺是物流行业亟待解决的问题,自动驾驶可以规避这些瓶颈,因此具有落地的市场依据。此外值得一提的是,当前京东、菜鸟等物流平台都在积极推动自动驾驶的发展。因此,像东风一样从新能源物流车领域切入,不失为自动驾驶商业化较好途径。

(来源:电动汽车资源网)

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